自动化的下一步是什么@超自动化

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Gartner公司在其2020年10大战略技术趋势报告中,将超级自动化称为“多种机器学习(ML),打包软件和自动化工具的组合来交付工作”。超级自动化为现有的自动化技术增加了另一种智能程度,以将人类耦合到周期中。


自动化利用技术来自动化曾经需要人员的操作。超级自动化管理着包括人工智能(AI)和机器学习(ML)在内的尖端创新的利用,以逐步实现自动化的操作,流程和人员扩充。超级自动化扩展了可以自动化的工具范围,但也暗示了自动化的完善。


通过将人工智能设备与RPA耦合,超级自动化可以鼓励业务用户完成任何平凡的单调任务。它甚至可以通过多种工具的自动化来提高得分。


甚至不考虑将超级自动化称为“尖端自动化”来想象它如何工作,可能并不过分简化。考虑超自动化如何改变自动化的另一种方法是对某些类推。


如果说Web2.0是Internet的发展,而不是连接到全球服务平台的基本网页,那么Web3.0或语义Web代表了从此迈出的第一步,它向可访问和可链接的数据资产网络迈进了一步,它将改变我们使用全球Internet的方式。超级自动化将与之类似,这是一种世界观,它将对新创新的利用转变为我们目前所进行的常规自动化。


Gartner建议,超级自动化可以使组织的数字孪生(DTO)成为当前业务挑战的礼物。对于业务需求而言,这既是潜在的机遇,也是未来。


这些优点足以吸引人们不背叛超自动化。在银行和保险领域,借助技术支持可以完成大量任务,例如贷款,住房贷款和保险准备。例如,超级自动化可以简化银行中的财产和法律文件,从而快速批准贷款。自动化的框架可以指导买家精确完成流程,而不会遇到麻烦。此外,它还可以确保金融网络即时获取其数据并进行集中管理。


超级自动化通过将机器人手臂置于装配区来改变汽车企业的速度。这帮助企业释放了人力资源并减少了提高生产率的错误。


对于企业而言,着眼于正确的工具非常重要。因此,互操作性是要考虑的重要术语。这意味着这些设备和技术可以相互融合的持续性。


通过提高RPA的技能水平,可以使聪明的数字工作者承担起单调的任务来提高员工绩效。


这些数字工作者是超级自动化的变革专家,可以连接到不同的业务应用程序,使用结构化和非结构化数据,发现流程,分析数据并做出决策,并找到新的自动化机会。


人工智能是将数字工作者与标准自动化方法区分开来的东西。RPA和人工智能是超自动化的基本要素。而且,通过显示和自动化已经无法访问的数据和流程,超级自动化还提供了另一个新颖的优势:组织数字孪生(DTO)。那有什么帮助?DTO使功能,流程和KPI之间已经看不见的协作可见。


此外,正如市场报告所指出的那样,2017年全球超自动机市场的价值为42亿美元,预计在预测时间范围内(2019-2027)将以18.9%的复合年增长率增长。该报告称,到2027年底,它的表现将超过237亿美元。


有鉴于此,作为常规自动化之外的下一步,将定期讨论超自动化。基于规则的机器人技术支持和协助体现了我们认为是传统自动化的各种框架。尽管它们已经存在了很长时间,但它们通常是公认的技术基准。那时,超自动化将超越这些,并进入在实际自动化流程中实施人工智能的过程。


原文链接:https://www.xianjichina.com/special/detail_469754.html

来源:贤集网

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